AI THINKING
岛主的AI思考
关于 AI、产品与普通人如何用好工具的思考。67 篇，按 7 阶段编排，持续更新。
① 认知重启 · AI 到底改变了什么
- 01你还在纠结要不要学 AI，有人已经用"说人话"给自己造了门生意普通人最该学的不是 prompt，是 vibe coding——用自然语言让 AI 帮你把想法变成能跑的东西。
- 02AI 工具层，正在重做这六门老生意皮肤、模板、插件、素材包、工作流、教程。平台跃迁时，这六类生意重新长出来一次。
- 03AI 时代，一个人到底能不能干一个团队的活一个人能干掉团队的"执行"，但干不了"决策 + 关系"。会判断的那个人，才是灵魂。
② 判断与品味 · 你的脑子才是稀缺品
- 04AI 一天能产一千条内容，可你凭什么说哪条好？当产能不再稀缺，"知道什么才是好内容"成了创作者真正的护城河。
- 05AI 越强，人的品味越值钱十秒出一张能发的图，人人都能产。工具越强，会挑的人越贵。
- 06别让 AI 替你做判断，它只是你脑子里的快进键AI 是引擎，不是司机。判断权交出去，你就从导演变成了观众。
- 07用了 AI 还算你写的吗：判断在谁手里，就是谁写的不是谁敲键盘，是谁定好坏、做取舍、为最后那一下负责。
- 08AI 是我的学徒，不是我的替身：这两者差在哪学徒养你，替身废你。选哪个，决定三年后写作这事儿你还在不在场。
③ 写作实践 · 手里有 AI，脑子不能丢
- 09写作里，哪些活能交给 AI，哪些一步都不能让把「做」外包，你腾出精力；把「定」也外包，你腾出的是作者身份。
- 10让 AI 替你思考是偷懒，让 AI 逼你想更透是本事问「帮我写」，你交出思考；问「帮我驳」，你抓住思考。
- 11为什么我用 AI 反而写得更慢了以前的快是假的——建立在「不思考」上。慢在想，不在磨。
- 12AI 时代，写作者真正的护城河是什么不是「会写」，是「你是谁 + 你信什么 + 你能判」。
④ 学习与知识 · 信息免费了，怎么学才不白学
- 13AI 时代怎么学才不白学学「怎么用」不学「是什么」，学判断不学结论，学提问不学答案。
- 14为什么你收藏了 100 个 prompt，却一个都没用收藏的那一刻你已经「学完了」。一条好 prompt 不如一个磨熟了的工作流。
- 15AI 让你以为自己懂了，其实只是离懂更近了一步AI 给了你「懂的形状」，没给你「懂本身」。剩下那截路得自己走。
- 16AI 时代最该练的，是提一个好问题的能力答案不值钱了，问题才值钱。把提问练好，等于给 AI 装了瞄准镜。
⑤ 价值创造 · 发现需求，封装成产品
- 17有人把毛选做成知识库卖掉了：AI 时代最值钱的，是发现小需求的能力AI 把「做」打平了，把「发现需求」抬高了。小需求，一人一周末就能交付。
- 18AI 让价格归零，那什么还能卖钱价格归零的是标准化产出。省时间、信信任、稀缺体验——卖这三层。
- 19把活拆给 AI 之后，你自己的时间到底去了哪杠杆的意义不是更忙是更准。省下的时间别急着填满。
- 20你怎么给一个不会累的同事定 KPI管 AI 只要三件事：说清交付物、划清边界、定期验收。
⑥ 信任与未来 · 什么是 AI 拿不走的
- 21别做 AI 工具，做 AI 替不了你的那层信任工具会过时，信任会复利。别卷功能，卷那份人和人之间的长期默契。
- 22当所有人都有 AI，你的稀缺性到底从哪来经历、品味、信任——这三样 AI 永远没有。别比产出，比来历。
- 23AI 不会抢你饭碗，这话只对了一半旧法子废了别慌，新本事长出来。饭碗不是被抢走的，是自己没跟上。
⑦ 人与工具 · AI 时代的新生存法则
- 24为什么「听话的好学生」反而最危险学校教的 AI 全会，学校没教的才是你的命。别做那个永远满分的听话学生。
- 25你把 AI 当搜索引擎，别人把 AI 当外脑同一把刀，有人切葱有人解牛。差的不是刀，是你每次打开它时脑子里带着什么。
- 26新手和老手用同一个 AI，差的不在 promptprompt 抄得来，十年踩坑长的行业直觉抄不来。先做一百遍再问 prompt。
- 27为什么用 AI 越多，越该多跟真人说话AI 是社交代糖——给你被陪伴的错觉，不给真实的连接。真比漂亮值钱。
- 28当 AI 能做一切，「只做一件事」的人反而赢了AI 是散装的万能。窄到极致就是宽——专一到 AI 够不着，护城河就有了。
- 29你是 AI 的主人，还是 AI 的「投喂工」打开 AI 前先写清楚要解决什么问题。保留「先想想」的习惯就是保留主体性。
- 30AI 能写代码了，那学编程还有用吗语法不值钱了，拆问题越来越值钱。学编程 = 学怎么把模糊需求拆成明确步骤。
- 31AI 时代最不需要的，是「什么都懂一点」的人你简历有 20 个技能，ChatGPT 有两万个。砍到三个，磨成刀。
- 32我让三个 AI 共用一个大脑，效果比我想的还好单 AI 会失忆、会偏科。让三个 AI 共用一份交接文档，你从「用 AI」变成「编排 AI」。
- 33让 AI 写代码前，先逼它去 GitHub 抄作业让 AI 一上来就写代码是「最高效的低效」。先逼它去 GitHub 调研：找真实验证的方案、研究别人踩过的坑、做技术取舍——方向确认后再写代码。
- 34别憋大招了，好工具都是小需求逼出来的一上来就做「大产品」容易烂尾。改用「需求→小工具→开源沉淀」飞轮：从真实小需求入手，做把小刀，大方沉淀出去。
- 35反对党八股：AI 写的套话，毛选 80 年前就骂过了AI 最擅长写包装精美的高级党八股。把毛选「反对党八股」翻译成给 AI 写作/自媒体去套话的 5 条军规：先射箭再找靶、短而准、说人话、敢下真观点、别开中药铺。
- 36五星笔记法：把"收藏即学会"的幻觉，变成真能用的知识收藏不是学习，是把焦虑存起来。用五个星级（摘录→转述→关联→提炼→行动）把知识从「看见」推到「用上」，并直接落进 PARA + 原子库。
- 37集中优势兵力：创作者一次只打透一个内容支点创作者最大的敌人是把手摊薄。把毛选「集中优势兵力」翻译成压强单点突破——一次只打透一个支点，先深后广。
- 38结果思维：先定义"做成"什么样，再倒推动作很多人用一整天的「做了」掩盖「没做成」。先定义可验收结果、倒推最少动作、做完验收——把交付物说清，AI 才不交漂亮废话。
- 39大家都在问 AI 能做什么，我只问一句：你的产品做到哪一步了所有人问「AI 能做什么」，没人先问「产品到哪一步」。验证期 AI 做壳、增长期干重复活、交易期藏在结果后——它不负责找方向，只把卡住的那一步往前拱一点。
- 40做完一个工具只算一半：用元技能把「能用」收拾成「好用」做完工具只算一半，「能用」与「好用」差的一步叫呈现。用 向阳乔木 @vista8 的 qiaomu-meta-skill 把诗笺工具收拾成能逛的展厅——30 套样式分三组。
- 41去 AI 味不是润色，是「重新长一遍」别再走「AI 写稿 → humanizer 修」的老路。AI 味长在骨架上不在肉上，修肉救不活。换成「人先给骨架，再让 AI 填血肉」，AI 味根本没机会长出来。
- 42一个人 = 一支内容团队：把流水线切成 5 个工位别把 AI 当全能打字机。把内容切成选题/初稿/配图/排版/分发 5 个工位，每个交给最对的 AI，用「三 AI 共享大脑协议」串成流水线。你当总编，一个人就是一支团队。
- 43重写比写作快：用 MECE / RIDE 当手术刀别从零写好。先倒一坨烂初稿，再用 MECE 切结构、RIDE 切说服力，重写成好稿。写作是双重负担，重写是单点雕刻——好稿是改出来的，不是一次写对的。
- 44「帮我写篇文章」是个坏 prompt：你没给维度，AI 只能交正确的废话把「帮我写篇文章」换成「按 MECE 拆成 3 个互斥维度再写」，AI 输出当场换物种。prompt 工程最便宜的一招，是动笔前先给 AI 一根轴。
- 45奥卡姆剃刀与提示词：越短越准，还是越具体越准？做个对照实验：同一任务三版 prompt，极简产出空洞、极繁产出拧巴、结构精准最准。奥卡姆剃刀削掉的是废话，不是真相——prompt 里只增必要之约束。
- 46赚钱的第一性原理是创造价值：一条拆到底的追问链赚钱→创造价值→解决问题→识别真需求→实践反馈→快速迭代→验证模型→系统复制→杠杆思维。剥掉每一层伪目标，最底下的杠杆思维才是根。
- 47别问 AI「怎么写」，问「这个问题的本质是什么」「怎么写」的天花板是流程层，AI 还你通用 SOP；换成「本质是什么」，你先拆真因、AI 作回音壁，产出变成你的独家结构。问法的天花板，就是答案的天花板。
- 48别想一篇爆：创作者该打的是持久战爆款是运气，积累是确定。把胜负从单篇挪到时间轴，用复利（认知/信任/作品资产）把运气变确定，用反脆弱抗单篇失败，用集中优势兵力积小胜为大胜。持久战不否定爆款，只是不把它当目标。
- 49实事求是：用真实素材，别编案例AI 让你 3 秒编出一个「看起来很真」的案例，但编的经不起查、伤的是信任。论点从真实素材长出来，不为论证硬造例子——这跟 #34 微工具从真实小需求长出来，是同一句「从真实出发」。
- 50矛盾论：一篇文只解决一个主要矛盾复杂事物里必有一个主要矛盾，它规定着其他矛盾。写文章的天敌就是「同时想解决多个矛盾」——兵力摊薄，哪面墙都没破。用 5why 挖出读者真卡点，集中优势兵力打透它，反而更长销。和 #37 同脉。
- 51让读者成为你的选题来源选题别靠拍脑袋。读者在评论、私信里早把想看什么写给你了——把高频问题往下挖一层，就是现成好选题；写完再扔回去，选题和信任一起复利。和 #44/#45 同脉。
- 52慢就是快快慢不在速度，在东西落不落得住。快是把时间摊在五件事上，慢是让时间替你滚雪球。忍住不摊开，在一件事上做透它——和 #48 持久战、#50 矛盾论同脉。
- 53注意力是创作者唯一货币创作者手里最值钱的不是粉丝不是工具，是注意力。AI 把产能炸开，也把注意力稀释得更狠——把注意力当货币数着花，压在一件事上才长得出作品。
- 54别追热点，追你的原子库热点会凉，你为它熬的夜跟着一起凉。把看到的好东西拆成最小零件存进库，下次写直接从库里取，越攒越值钱。
- 55公开构建的坑与甜build in public 的甜留给真做的人：早反馈、信任复利、意外联结；坑专坑那些只在台面上忙的人。
- 56我把"今天写什么"做成了流水线内容生产最累的不是写，是判断写什么。让系统每天早上出候选、晚上收复盘，你只守动笔这一关。
- 57我先给自己写了个排诗的小工具微工具开源飞轮：从自己排诗的真实小需求出发，写个轻巧工具，开源放出，飞轮自己转起来。
- 58如果能寄一封信回十年前给十年前的自己写一封方法论信：关掉收藏夹建生产线、让系统替你想选题、从真实小需求做微工具、用第一性原理拆底层、让复利替你攒。
- 59AI 时代的匠人精神工具把「做出来」变便宜了，却把「做好」变得更贵。AI 拆的是门槛不是标准，愿意为细节较真的人，反而成了稀缺品。
- 60写完即发布，我把和 AI 协作里的确认环节砍掉了大多数人用 AI 卡在每一步都要点头，效率被自己拖死。把边界和铁律定死，边界内全自动，碰边界之外就刹车。08-04 当天出 6 篇是反证。
- 614F 复盘法，你的复盘模板为什么永远填不满原子库里 4F 复盘法躺着没外化，日志里待补全的空栏就是活证据。头号失效原因，是跳过感受直奔结论，模板填满了字却是空的。
- 62论持久战 · 创作者的「相持阶段」日更到第 30 天没数据想放弃，那不是失败，是必经的相持期。战略上持久、战术上速决，基本盘读者就是你的「民众」。
- 63反对本本主义 · 没有调查没有发言权AI 让生成结论成本≈0，创作者最易犯本本主义。选题前先下场，三步拿到真素材（访谈/扒数据/真料喂 AI），才有资格说话。
- 64Notion 长文批写入的串行纪律并行往同页 insert 顺序不保（#61 错乱为证）。串行、每批≤110 中文字、省略 position 才 100% 保真，附字节上限红线。
- 65口播动态视频 · 把已发长文变成会动的口播写了文章只会发图文，视频平台吃不到。文字是原子资产、视频是分发放大器，复用已发长文零边际成本。
- 66提示词四要素 · 把口头需求翻译成机器能执行的指令写好提示词=角色+任务+上下文+格式（P/T/C/F）。太长说不清、太短说不全，最成功的提示平均 21 字。
- 67把《阿Q正传》做成游戏 · 当一本书可以被「玩」今天把鲁迅的《阿Q正传》做成了能玩的交互游戏。读者变玩家，AI 把做交互的代价从团队级压到个人级，但互动是入口不是替代，经典内核不能动。